报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

农业农村部：2022年生猪出栏6.99亿头 供应有保证******

　　中新网1月18日电 国务院新闻办公室18日举行新闻发布会，农业农村部总农艺师、发展规划司司长曾衍德在会上介绍，生猪是重要的农产品，也是重要的民生产品。中国人的饮食习惯，猪肉是餐桌必需的，也可以说是反映小康水平的重要因素。从去年的情况看，我可以欣慰地告诉大家，去年生猪出栏6.99亿头，平均两人一头猪，我们的生猪供应有保证。

　　曾衍德表示，当时正值备年货的重要时段，从常年情况看，这个时候生猪应该处于价格高的时段，但今年的情况有点特殊，与往年有所不同，生猪供应呈现了三个新的特点：一是出栏增多。据农业农村部总监测，12月份生猪出栏量环比增长18.3%，同比增长7.3%。二是消费偏弱。受新冠疫情影响，餐饮和集团消费尚未完全恢复，猪肉消费出现“旺季不旺”的现象。三是价格下降。今年1月第2周，全国生猪均价16.3元/公斤，连续11周回落，已低于16.7元的养殖成本，部分养殖场出现了亏损。

　　曾衍德强调，对于今后一个时期生猪行情走势，价格波动是必然的，我们的目标是要波动频次降低，幅度降低。从趋势看，关键是看三个因素：一是能繁母猪存栏量。12月末全国能繁母猪存栏量接近4400万头，为正常保有量4100万头的107%，就是说比正常保有量多了一点，略高于产能调控绿色合理区域的上限。二是中大猪存栏量。11月份和12月份，全国规模猪场5月龄中大猪存栏量同比分别增长10.9%和5.6%，这些猪大约在春节前后陆续出栏。三是新生仔猪数量。前期新生仔猪数量增加较多，这些猪大约6个月左右就要出栏，后期上市将增加。综合判断，春节前后，生猪出栏不会比去年同期少，加上节后猪肉消费进入淡季，猪价走低的趋势明显，生猪养殖可能进入阶段性亏损。(中新财经)